A IA poderia tornar os humanos menos egoístas, ou pelo menos consertar nossos carros autônomos

À medida que os sistemas de IA se tornam integrados na sociedade, surge uma nova questão: podem eles melhorar as nossas vidas? além das tarefas técnicas e criativas? Conseguirão ajudar os humanos, como raça, a tomar melhores decisões, tornar-nos menos egoístas e promover uma melhor cooperação?

Um estudo recente dos pesquisadores Arend Hintze e Christoph Adami explora exatamente essa questão em seu artigo, “Promovendo a Cooperação no Jogo dos Bens Públicos Usando Agentes de Inteligência Artificial”, publicado em npj Complexidade.

A tragédia dos comuns

A tragédia dos bens comuns é uma teoria económica em que os indivíduos, num ambiente de recursos partilhados e limitados, utilizam excessivamente e esgotam os recursos, resultando no sofrimento de todo o grupo. O TedEd tem um bom vídeo explicando essa teoria, que recomendo que você assista. Para testar a sua teoria sobre se a IA pode melhorar a cooperação entre humanos, os investigadores utilizaram uma experiência de cooperação bem conhecida, muitas vezes descrita como um jogo de “bens públicos”.

Neste experimento, os jogadores podem contribuir para um conjunto compartilhado que beneficia a todos ou manter sua contribuição para si mesmos. Embora o grupo tenha melhor desempenho quando todos contribuem, cada indivíduo pode se conter e aproveitar a recompensa compartilhada. Os humanos sozinhos não se saíram bem neste teste e agiram em interesse próprio, e não como parte do grupo. Os pesquisadores então introduziu agentes de IA na mistura.

No primeiro cenário, os agentes de IA foram programados para cooperar sempre. Isso parece promissor, mas não mudou o comportamento humano. As pessoas continuaram agindo em seu próprio interesse. A simples adição de “bons” intervenientes ao sistema não foi suficiente. No segundo cenário, os jogadores poderiam controlar os agentes de IA. Como você pode imaginar, o tiro saiu pela culatra. Os jogadores configuram a IA para cooperar enquanto optam por não cooperar, terceirizando o bom comportamento e maximizando o ganho pessoal.

O terceiro cenário apresentou resultados promissores. Os agentes de IA imitaram o comportamento dos jogadores com quem interagiram. Se uma pessoa cooperou, a IA cooperou. Se a pessoa agisse de forma egoísta, a IA refletia essa escolha. Isto criou um poderoso sistema de feedback, onde a cooperação humana foi recompensada com a cooperação da IA. Isso levou a uma melhor cooperação entre os atores humanos.

O que tudo isso tem a ver com carros autônomos?

Embora o estudo seja limitado e simplificado para ter um efeito no mundo real, os pesquisadores disseram que este estudo pode ser aplicado a vários cenários, incluindo carros autônomos. Os carros autónomos, por exemplo, poderiam ser concebidos para recompensar a condução cooperativa e não seguir regras rígidas. Se um número suficiente de carros autônomos adotarem esse recurso, eles poderão criar um ciclo de feedback positivo que beneficiará a todos.

A IA não pode eliminar magicamente o egoísmo. No entanto, pode proporcionar incentivos suficientes para tornar a cooperação a escolha mais inteligente, especialmente no caso dos VE. Descobertas publicadas no Pesquisa de transporte Journal também propõe um sistema integrado de roteamento e movimentação coordenada de veículos ociosos para melhor atender os passageiros. Outra pesquisa publicada no Robótica Journal propõe um sistema de rastreamento e conectividade visual sem colisões entre veículos autônomos.

Este princípio também poderia ser usado para programar o carregamento de carros elétricos autônomos, para que possam evitar longas esperas e estresse na rede elétrica, conforme detalhado neste papel. Os sistemas de IA, incluindo chatbots como ChatGPT e Gemini, já seguem um sistema baseado em recompensas para aprender e melhorar seu desempenho, e parece que o sistema também poderia muito bem resolver problemas de robotáxi do mundo real, quando eles entrarem lentamente no mainstream.