À medida que as instituições navegam na mudança do papel da inteligência artificial na sala de aula, muitas implementaram amplas mudanças políticas – que vão desde a restrição da utilização da IA até à sua integração total nos cursos – com contribuições limitadas dos alunos. No entanto, nova pesquisa os dados sugerem que a IA está a remodelar a forma como os alunos aprendem e trabalham de formas que nem sempre se refletem nas decisões tomadas pelas faculdades.
Em janeiro, Mochilauma plataforma de tecnologia educacional que utiliza IA, entrevistou cerca de 700 estudantes universitários de diversas instituições, incluindo universidades de quatro anos, faculdades comunitárias e programas on-line, sobre seu uso e pontos de vista da IA. Todos os entrevistados estavam matriculados em pelo menos um curso apoiado pelo Packback.
O relatório descobriu que cerca de 5% dos alunos disseram que sempre ou frequentemente usam IA para gerar uma tarefa completa, uma taxa comparável às formas de fraude contratual anteriores à IA, quando os alunos tinham que copiar material de textos ou de colegas. Destes, cerca de 46% citaram restrições de tempo como motivo para usar um atalho de IA, enquanto 43% disseram não saber o suficiente sobre o assunto e 42% disseram não ter interesse.
Kelsey Behringer, CEO da Packback, disse que alguns estudantes sempre encontraram maneiras de ser academicamente desonestos, e a IA é simplesmente um novo caminho.
“Os estudantes estão usando a geração de IA da mesma forma que muitos trabalhadores do conhecimento: como parceiros de pensamento ou de brainstorming”, disse Behringer. “Eu não ficaria surpreso se alguns estudantes estivessem minimizando, então talvez esses 5% sejam um pouco mais altos, mas acho que é consistente com o fato de que os estudantes que eram academicamente desonestos há 10 anos são os mesmos estudantes que são academicamente desonestos hoje.”
O relatório concluiu que quase três quartos dos estudantes estão, pelo menos moderadamente, preocupados com o facto de serem injustamente acusados de utilização de IA, incluindo mais de 40% que a descreveram como uma grande preocupação. Ao mesmo tempo, cerca de um quarto dos estudantes afirmaram que utilizam frequentemente a IA para apoiar os cursos – como resumir livros, artigos ou outros materiais – enquanto cerca de três vezes mais acreditam que os seus colegas o fazem.
Behringer disse que o medo de ser acusado injustamente é válido porque os programas dos instrutores geralmente incluem políticas rígidas de IA de tolerância zero e dependem de “tecnologia falha” para rastrear o uso, criando ansiedade entre os alunos.
“O que é interessante é quão poucos estudantes admitem trapacear totalmente com a IA, em comparação com o quanto eles acham que seus colegas estão trapaceando totalmente com a IA”, disse Behringer. “Eles também estão nas redes sociais, então provavelmente estão sendo alimentados com as histórias mais assustadoras sobre infrações de IA.”
“O risco é que estejamos desanimando os nossos alunos, desmotivando-os de prosseguirem os estudos”, acrescentou. “E não quero dizer que tudo isso seja culpa do corpo docente ou dos administradores. Tenho muita empatia pela posição deles: eles estão tentando manter a integridade acadêmica enquanto equilibram as diferentes partes interessadas e emoções.”
Quais alunos usam IA: Cerca de dois terços dos entrevistados disseram que a IA os ajuda a compreender tópicos complexos e a aprofundar a sua compreensão, enquanto mais de metade disse que os ajuda a superar obstáculos académicos.
Os estudantes de negócios e gestão utilizam a IA com mais frequência numa série de tarefas académicas e são mais propensos a reportar benefícios significativos, de acordo com o inquérito. Esse padrão pode ser parcialmente impulsionado por docentes dessas áreas, que são mais propensos a adotar a IA e a incentivar a sua utilização do que os seus pares noutras áreas disciplinares, afirma o relatório.
Por outro lado, os estudantes das ciências sociais e humanas afirmaram que eram menos propensos a utilizar a IA com frequência e relataram menos benefícios.
Behringer disse que, embora os alunos muitas vezes tenham que navegar por políticas de IA inconsistentes entre os cursos, uma abordagem única para todos não é realista em todas as disciplinas.
“Se estamos nos preparando [students] para o que vem depois da faculdade, seja educação superior ou uma carreira, você não terá expectativas consistentes em toda a sua organização”, disse Behringer.
“Na verdade, acho que há algo a ser dito sobre como as diferentes expectativas em diferentes cursos preparam os alunos para a adaptabilidade, compreensão de regras e contexto”, acrescentou ela. “Mas a responsabilidade do corpo docente e da instituição é garantir que haja algum tipo de linha direta – uma linguagem compartilhada entre os cursos.”
O papel dos estudantes na política de IA: Behringer disse que a gama de reações dos estudantes reflete a gama de reações entre os professores, sublinhando a necessidade de diálogo e colaboração na definição de políticas de IA.
“Não posso dizer quantos alunos disseram [in the survey]’Queime tudo'”, disse Behringer. “Talvez eles tenham paixão pela escrita, ou pelo conhecimento, pela criatividade ou pela novidade do pensamento, e sintam que a IA é ofensiva.”
“Muitos estudantes querem rejeitá-lo, mas depois percebem: ‘Uau, preciso prestar atenção nisso. [AI] alfabetizado porque é esperado que eu o faça, e tenho que pensar no meu futuro'”, acrescentou ela. “Acho que é exatamente assim que muitos professores se sentem – tipo, ‘Não quero incorporar isso ao meu trabalho ou aos fluxos de trabalho dos meus alunos, mas se não o fizer, estou enganando a mim mesmo e aos meus alunos para não estarmos prontos para o futuro e para a carreira?'”
Behringer enfatizou a importância de incluir os alunos nessas discussões.
“O que você pode aprender com [the survey findings] é que os alunos precisam ser uma voz na conversa sobre IA, ou você corre o risco de perder as pessoas que são, em última análise, o coração e a alma da instituição”, disse ela.
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