E isso é um desafio a ser respondido. Não sabemos exatamente como e com que rapidez a IA será implementada. No entanto, um Pesquisa Gallup divulgada na semana passada mostraram que quase um quarto dos trabalhadores americanos usam IA pelo menos algumas vezes por semana. Sabemos que a IA Agentic é diferente da IA Generativa. IA generativa é o formulário de perguntas e respostas transacional, comumente montado em chatbot, que vimos pela primeira vez no ChatGPT da OpenAI alguns anos atrás. Essa continua sendo uma ferramenta poderosa. A Agentic AI permite que a IA raciocine, pesquise, planeje, controle outras ferramentas digitais, conduza ações em seu nome e conclua várias etapas inteligentes. É capaz de assumir um papel de entrega de resultados. Isso é muito parecido com o que uma pessoa é contratada para fazer. No nosso trabalho, muitas vezes espera-se que não apenas respondamos a perguntas individuais, mas que alcancemos resultados e resultados e, depois, quando possível, revejamos os nossos métodos para fazer melhor o trabalho.
Em 23 de janeiro, apresentei a preocupação de ser substituído pela IA pelo Gemini 3 Pro, a fim de obter a perspectiva da IA sobre o assunto. Citando um podcast de Existe uma IA para isso (21 de janeiro de 2026)Gêmeos sugeriu que “O narrador argumenta que o maior erro que as pessoas cometem é tentar permanecer relevantes, tornando-se mais rápidos na conclusão de tarefas ou aprendendo mais sobre as ferramentas desse comércio”. Gemini respondeu “que a verdadeira segurança na era da IA vem da mudança de foco de ‘saída valor’ (as coisas que você faz) para ‘resultado valor’ (os resultados que você entrega e a responsabilidade que você assume). Para permanecer insubstituível até 2026, o vídeo identifica três vantagens humanas críticas: escolher os problemas certos para resolver, tomar decisões sob incerteza e assumir a responsabilidade. Em vez de ser uma ‘máquina de tarefas’, você deve ter como objetivo ser um ‘operador’ que usa a IA como alavanca para gerenciar sistemas e impulsionar objetivos de negócios do mundo real, como receita e crescimento.”
Na maioria dos casos, a decisão de implementar soluções de IA para completar tarefas que anteriormente eram realizadas por humanos, resume-se simplesmente aos custos operacionais no resultado final. Os aplicativos de IA funcionam 24 horas por dia, não exigem benefícios de seguro, não tiram férias ou licença médica e são capazes de realizar simultaneamente uma variedade de tarefas não relacionadas. Estas características tornam mais provável que, com o tempo, a IA custe menos para operar do que pagar os custos indiretos do trabalho humano. Em última análise, o valor no local de trabalho deixará de ser a execução técnica e passará para o julgamento, o gosto e a capacidade de transformar saídas em útil resultados. Os seres humanos permanecem no circuito como o que algumas fontes chamam de operador posição e outros chamam um orquestrador posição. Esta posição humana emergente é responsável por supervisionar as ferramentas de IA ativas, garantindo precisão, oportunidade e eficácia.
O US Career Institute em maio de 2023 identificou 65 trilhas de carreira que parecem ser menos suscetíveis à interrupção da IA incorporada, ou seja, a substituição por robôs de IA com base nas habilidades, conhecimentos, competências e atividades necessárias para um bom desempenho do trabalho. Enfermeiros, coreógrafos e assistentes médicos estão no topo da lista, com taxas de crescimento humano previstas de mais de 25% até 2032. Professores, instrutores e administradores escolares também estavam no topo da lista. Em geral, o Instituto sugeriu que as competências sociais, a inteligência emocional e as relações interpessoais levariam mais tempo a serem aperfeiçoadas de forma fiável num ambiente de IA do que muitos outros, com ênfase em competências quantitativas, como a contabilidade, onde a transição já está em curso.
Para quem está no mercado de trabalho, será melhor monitorizar regularmente listas como a do Instituto de Carreira dos EUA de categorias profissionais que mostram aumentos e os campos em que o emprego parece estar a diminuir devido aos custos mais baixos da IA. A educação continuada e profissional pode tornar-se mais importante do que nunca. À medida que a IA acelera o avanço dos resultados do trabalho, surge a questão: “O que podemos fazer no ensino superior para garantir que os nossos alunos permanecem relevantes e valiosos no mercado de trabalho?”.
Voltei-me novamente para o Gemini 3 Pro para obter informações sobre como podemos fornecer um aprendizado relevante e que ajudará a manter os trabalhadores/alunos preparados para o que está por vir. Gêmeos 3 recomenda aos estudantes que estão ingressando na faculdade agora: “o objetivo é escolher campos onde o julgamento humano, a empatia e a intervenção física sejam os principais valores agregados”. Estes são melhor representados pelas projeções trabalhistas, como o Instituto de Carreira dos EUA mencionado acima e o Bureau de Estatísticas Trabalhistas dos EUA (BLS).
Porém, para quem já está comprometido com uma área, Gemini levantou a possibilidade de faculdades e universidades oferecerem cursos duplos. “Estamos entrando em uma era de ‘Domínio + IA.‘ Uma licenciatura em ‘apenas’ Negócios ou ‘apenas’ Comunicações está a tornar-se mais arriscada; os alunos mais resilientes serão aqueles que combinam uma disciplina tradicional com Orquestração de IA habilidades.” A melhor forma de operacionalizar esse conceito é adicionar programas de certificação nas principais habilidades de orquestração ou operador de IA que podem ser combinadas com graduação baseada em disciplina ou outros programas de certificação.
Gemini 3 então se voltou para um podcast por um avatar de Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIAque compartilhou conselhos sobre como permanecer relevante na era da IA. “Os indivíduos devem mudar o seu foco do domínio de ferramentas específicas para o desenvolvimento de julgamento humano de alto nível e profundidade de domínio. Como a IA comoditiza as competências técnicas e o conhecimento geral, o valor muda para aqueles que conseguem navegar pelo “quê” e pelo “porquê”, em vez de apenas pelo “como”. Jensen Huang sugeriu uma estratégia de quatro camadas para permanecer indispensável: alcançar um domínio profundo de domínio onde seu julgamento se torna raro, fundamentar-se em fundamentos “perenes”, como pensamento sistêmico e física, dominar a arte de fazer perguntas de alta qualidade e manter a resiliência emocional para mudar rapidamente quando práticas ultrapassadas falham. Em última análise, o objetivo é tornar-se um “sistema de aprendizagem” e não apenas um titular de um cargo específico.
Como a sua universidade está se preparando para oferecer oportunidades de aprendizagem que atendam às expectativas da era da IA? Os seus líderes estão familiarizados com o papel da orquestração de IA e com a estratégia de quatro camadas descrita acima? Você pode contribuir para o desenvolvimento de um plano para permitir que seus concluintes de graduação e certificados desenvolvam as competências, aptidões e inspiração para permanecerem relevantes na futura força de trabalho de IA?
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