Mais canadenses alimentados por IA nos Jogos de Inverno – Nacional

Apenas por diversão, Xavier McKeever e seus companheiros de esqui cross-country encarregaram o ChatGPT de elaborar um plano de treinamento para eles.

“Foi o plano de treinamento mais maluco que já vimos”, disse o jovem de 22 anos de Canmore, Alta.

“Basicamente dizia que você deveria praticar intensidade todos os dias. Você deveria fazer três horas de esqui e depois uma hora de intensidade, e repetir isso algumas vezes – e então você deveria tirar uma semana de folga completa. Sabemos que você não pode fazer isso.

“Foi muito engraçado ver e fazer, ver que o Chat GPT não consegue escrever um plano de treinamento e que precisamos do nosso coaching para nos ajudar com isso.”

Embora o chatbot da OpenAI não tenha conseguido treinar os esquiadores, a inteligência artificial entrou na vida dos atletas canadenses nos Jogos de Inverno de Milão-Cortina, Itália.

O Dicionário Oxford define IA como “a capacidade dos computadores ou outras máquinas de exibir ou simular comportamento inteligente” e “software utilizado para executar tarefas ou produzir resultados que anteriormente se pensava exigirem inteligência humana, especialmente através da utilização de aprendizagem automática para extrapolar a partir de grandes coleções de dados”.

“A palavra ‘inteligência artificial’ ou ‘IA’ é muito mal compreendida”, disse Andy Van Neutegem, vice-presidente de ciências do desempenho, pesquisa e inovação do Own the Podium, órgão consultivo e de financiamento de esportes de alto desempenho do Canadá.

“Temos a tendência de usar a palavra ‘aprendizado de máquina’.”

Desde relógios Apple e Garmin e anéis Oura que alimentam dados de sono e frequência cardíaca em smartphones para gerar pontuações de recuperação, até unidades de medição inercial ligadas aos corpos dos atletas para análise de posicionamento tridimensional, o boom da IA ​​é inevitável.

Um tema comum entre os atletas canadenses é que a IA é mais uma ferramenta de treinamento do que de competição. Eles valorizam o instinto e a experiência vivida tanto quanto, se não mais, os dados.

“No meu esporte, que é o desempenho sob demanda, é importante ter alguns dados, mas ter uma boa noção da neve”, disse o esquiador de estilo livre e tricampeão olímpico medalhista Mikael Kingsbury.

“Em um esporte onde as coisas mudam muito porque estamos fora, não quero que os números sejam meu indicador.”

Quando se trata dos Jogos Olímpicos e Paraolímpicos, a ciência do desporto é o jogo dentro dos Jogos, uma vez que os países mantêm os seus segredos tecnológicos em segredo.

Van Neutegem não entra em detalhes sobre a preparação da seleção canadense para os Jogos Cortina de Milão, mas permite que alguns esportes façam uso intenso da IA.

“Você pode falar sobre snowboard, falar sobre estilo livre”, disse ele.

“Quando se trata de IA, onde estamos agora globalmente no esporte olímpico e paraolímpico e no esporte profissional é que estamos usando IA para rastrear o posicionamento biomecânico do corpo. Trata-se de formas corporais. As formas corporais são ideais? A IA faz o trabalho de um olho humano. É um ramo da IA ​​que chamamos de visão computacional, e na verdade apenas imita as capacidades do cérebro humano. O computador detecta, faz o reconhecimento de objetos e começa a entender se isso é ideal.”

Os esportes deslizantes usaram sistemas de posicionamento local (LPS) e aproveitaram a IA para determinar a linha mais rápida em uma pista, acrescentou.

“Você está trazendo uma quantidade extraordinária de informações para um computador, que as computa e produz uma interpretação sobre se isso é ideal ou não, com base em dados coletados durante um longo período de tempo”, explicou Van Neutegem.

Quando o Comité Olímpico Internacional lançou a sua Agenda de IA há quase dois anos, o presidente do COI, Thomas Bach, disse: “A IA pode revolucionar o julgamento e a arbitragem”.

A Federação Internacional de Ginástica implementou uma plataforma de julgamento de IA nos Jogos Olímpicos de Verão de 2024 em Paris para ajudar os juízes humanos a avaliar os movimentos dos ginastas.

A arbitragem de snowboard foi um ponto crítico em Pequim em 2022, quando o campeão canadense de estilo de inclinação, Max Parrot, reconheceu que tocou o joelho em vez de agarrar a prancha em uma corrida – e os juízes erraram.

Os X Games, competição de esportes de ação da ESPN que ajudou a popularizar disciplinas posteriormente adicionadas às Olimpíadas, transformaram uma plataforma de julgamento de IA em um negócio chamado “The Owl AI” desde que foi testada pela primeira vez em snowboarders halfpipe masculinos no evento de 2025 em Aspen.

“Eles estavam usando a IA para ver se ela conseguia executar os truques para ter certeza de que era isso que alguém fazia”, lembrou a esquiadora canadense de estilo livre halfpipe Rachel Karker.

“Ainda acho que é muito importante ter olhos humanos para observar, porque o problema do nosso esporte é que cada um faz suas manobras de maneira um pouco diferente. Não é como a ginástica ou os aéreos, onde eles têm uma maneira muito rígida de fazer uma manobra.

“Todo mundo gira em um eixo diferente e tem uma variação um pouco diferente. Pode ser difícil entender nuances como essa e talvez chamá-la de um pouco diferente, mas está começando a ser introduzida na competição. Estou indeciso se isso vai melhorar ou piorar.”

Este relatório da The Canadian Press foi publicado pela primeira vez em 13 de fevereiro de 2026.

© 2026 A Imprensa Canadense