A Microsoft tem pressionado IA sobre os consumidores, quer eles quisessem ou não. Dada a ferocidade com que a empresa tem sido empurrando IA para seus produtosvocê pode se surpreender ao saber que ele não usou sua própria IA. Ele pegou a tecnologia da OpenAI, envolveu-a no Copilot e no Teams e encerrou o dia.
Mas as coisas estão mudando. Se a empresa percebeu a reação negativa do público ao seu inchado sistema operacional Windows 11 ou viu Linux ganhando participação no mercado de jogosa Microsoft está finalmente trabalhando para apresentar um Windows 11 mais calmo e focar no desenvolvimento de seus próprios modelos de IA.
Como relatado pela BloombergMustafa Suleiman, CEO da Microsoft AI, deixou clara a ambição: “Certamente até 2027, o objetivo é realmente chegar ao estado da arte”, abrangendo modelos que possam lidar com texto, imagens e áudio.
O que impediu a Microsoft de fazer isso antes?
Um contrato. O acordo da Microsoft com a OpenAI impediu anteriormente a empresa de construir seu próprio sistema amplamente capaz Modelos de IA. Essa cláusula foi removida como parte de um acordo renegociado no ano passado, dando à Microsoft a liberdade de operar de forma independente.
A empresa também não está começando do zero. Em outubro, a Microsoft começou a usar um cluster de chips Nvidia GB200 para construir o poder computacional necessário para o desenvolvimento de IA de nível de fronteira. Em relação ao cronograma, “estamos avançando nos próximos 12 a 18 meses para chegar à computação em escala de fronteira”, disse Suleyman.
O que isso significa para você?
O primeiro sinal desse impulso está aqui. A Microsoft lançou um modelo de transcrição de fala que supera produtos rivais em 11 dos 25 idiomas mais falados. Ele foi desenvolvido para lidar com ambientes barulhentos e em breve será lançado no Teams e em outros aplicativos da Microsoft.
A imagem maior é que Microsoft quer autossuficiência em IA a longo prazo. O CEO Satya Nadella reforçou a mensagem esta semana, enfatizando a importância de construir modelos de última geração nos próximos três a cinco anos.
Para os usuários comuns, mais concorrência em IA significa ferramentas melhores e mais inteligentes integradas aos aplicativos que você usa. Por outro lado, também significa que outra grande empresa aumentará exponencialmente as compras de GPUs e RAM, o que impulsionar os preços da RAM do consumidorGPUs e SSDs ainda mais.
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