Fitbit melhora o monitoramento do sono e adiciona um treinador de IA que usa seu histórico médico

Fitbit está aproximando seu aplicativo de um companheiro de saúde completo. A partir do próximo mês, você poderá conectar seus registros médicos, dando ao treinador de IA acesso a resultados de laboratório, prescrições e visitas anteriores. A mesma atualização também melhora o monitoramento do sono, com um aumento relatado de 15% na detecção dos estágios do sono.

As mudanças, anunciadas no evento Check Up do Google, mostram como o Fitbit está indo além do rastreamento básico de atividades. Ao combinar registros clínicos com dados vestíveis, seu GêmeosO assistente com tecnologia visa fornecer orientações que reflitam seus dados reais de saúde. Em vez de sugestões genéricas, você pode perguntar sobre o colesterol e obter respostas vinculadas aos seus números reais.

O que acontece quando você dorme

Antes que a integração de dados clínicos chegue, os usuários estão recebendo uma atualização significativa para rastreamento do sono. A Fitbit está lançando um modelo refinado de estadiamento do sono que separa melhor o tempo gasto tentando adormecer do tempo realmente dormindo. A validação clínica mostra uma melhoria de 15% em relação à versão anterior em Pixel e dispositivos Fitbit.

Há também uma pontuação de sono redesenhada que se aprofunda em como você descansa. Agora analisa detalhes como quanto tempo leva para adormecer, em vez de se concentrar apenas no tempo total de sono. O objetivo é ajudá-lo a identificar hábitos específicos para melhorar sua rotina sem suposições. O rastreamento atualizado já está disponível, enquanto a nova experiência de pontuação é esperada nas próximas semanas para usuários da Visualização Pública.

Seus dados de saúde atendem às orientações da IA

A mudança maior chega no próximo mês para usuários do Public Preview nos EUA. Você poderá conectar seus registros de saúde diretamente no aplicativo, reunindo informações de diferentes provedores em um só lugar. Fitbit está trabalhando com parceiros como b. bem e CLEAR para suportar a verificação, seja pesquisando seu provedor ou confirmando sua identidade com um ID.

Uma vez conectado, o treinador de IA pode interpretar esses dados. Pergunte sobre o colesterol e ele poderá resumir tendências, destacar mudanças e oferecer orientação com base em seus registros e insights de wearables. Você também poderá compartilhar esses resumos com um médico ou membro da família usando um código QR ou Smart Health Link. Fitbit afirma que esses dados são armazenados de forma segura e não usados ​​para anúncios.

Rastreamento de glicose e o que vem a seguir

Dados adicionais de saúde estão a caminho. Ao mesmo tempo, os usuários do Public Preview poderão conectar um monitor contínuo de glicose por meio do Health Connect. Isso significa que você pode perguntar como refeições ou exercícios específicos afetam seus níveis de glicose, com base em seus próprios dados.

Essas atualizações baseiam-se em pesquisas mais amplas que a Fitbit está realizando. Um estudo recente publicado na Nature explorou a previsão da resistência à insulina usando sinais vestíveis, e a empresa está trabalhando com a Included Health para testar como a IA conversacional pode apoiar o atendimento virtual. A direção é clara, a Fitbit está construindo um sistema que entende mais sobre você para que sua orientação se torne mais relevante nas decisões diárias.