O chefe da Nvidia, Jensen Huang, diz que alcançamos AGI. Mas o que diabos é isso?

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, fez uma das afirmações mais ousadas em IA agora mesmo. Falando sobre o Podcast de Lex Fridmanele disse: “Acho que alcançamos AGI”. Essa afirmação por si só é suficiente para chamar a atenção, mas também levanta uma questão maior. O que exatamente conta como AGI em primeiro lugar?

O termo tem sido muito utilizado na indústria de tecnologia, mas ainda não possui uma definição clara e compartilhada. Geralmente é entendida como IA que pode igualar ou superar a inteligência humana em todas as tarefas, mas a forma como você mede isso permanece em debate.

O que é AGI e por que ninguém concorda com isso?

AGI, ou inteligência artificial geral, é geralmente descrita como IA que pode executar tarefas em nível humano em diferentes domínios. Em termos simples, não se limita a um trabalho. Deve ser capaz de aprender, adaptar-se e lidar com diferentes tipos de trabalho sem necessidade de reciclagem.

Durante o podcast, Fridman descreveu AGI como um sistema que poderia efetivamente fazer o seu trabalho, até mesmo construir e administrar uma empresa de bilhões de dólares. Parece simples, mas a falta de uma definição estrita tornou a AGI um alvo móvel.

É também por isso que o termo se tornou controverso. Algumas empresas estão a afastar-se do termo AGI e a criar novos rótulos, como “inteligência geral útil” da Amazon ou “Superinteligência Humanista (HSI)” da Microsoft, mesmo que tenham significados semelhantes.

Os riscos são elevados, uma vez que a definição de AGI também está ligada a grandes acordos comerciais entre empresas como a OpenAI e a Microsoft.

Por que Huang acha que já chegamos lá

Huang apontou a ascensão dos agentes de IA como um sinal de que a AGI já está aqui. Ele mencionou plataformas como OpenClawonde as pessoas estão construindo agentes que podem realizar tarefas, criar conteúdo e até mesmo conduzir experiências sociais.

Ele sugeriu que esses agentes poderiam gerar sucessos inesperados, como novos aplicativos sociais ou influenciadores digitais que crescem rapidamente. Mas ele também reconheceu os limites. Muitos desses projetos perdem impulso rapidamente, e ele admitiu que as chances de milhares de agentes construirem algo como a Nvidia são essencialmente zero.

É aí que o debate começa. Alguns consideram a IA atual poderosa, mas distante da inteligência geral, enquanto outros acreditam que já estamos cruzando essa linha. Ano passado, O Google DeepMind disse que poderia estar aqui em 2030.

No entanto, o pai da computação quântica, David Deutsch acredita que a verdadeira AGI não será apenas software, mas algo mais próximo de uma pessoa capaz de pensamento e raciocínio independentes

Por enquanto, a declaração de Huang diz mais sobre a rapidez com que a IA está evoluindo do que sobre um ponto de chegada claro. Você pode já estar usando ferramentas que parecem mais inteligentes do que nunca, mas se isso conta como AGI ainda está em debate.