O sistema de IA pode identificar três grandes sinais de acidentes rodoviários apenas olhando para o rosto do motorista

Pesquisadores da Edith Cowan University (ECU) desenvolveram um Você tem um modelo que pode detectar se um motorista está bêbado, cansado ou com raiva, tudo a partir de um único vídeo de seu rosto. Sem bafômetro, sem exame de sangue, apenas seu rosto.

O modelo, chamado Jack de Muitas Facespode identificar a concentração de álcool no sangue com quase 90% de precisão e a sonolência com 95% de precisão. Pode até classificar o nível de intoxicação, classificando os motoristas em categorias sóbrias, moderadas ou gravemente prejudicadas.

Suas expressões podem provar que você é um motorista perigoso?

Além de dirigir embriagado, os pesquisadores também rastreiam expressões faciais, como raiva. A razão é simples: estados emocionais agressivos podem ser tão perigosos quanto a intoxicação ao volante.

De acordo com o Dr. Syed Zulqarnain Gilani do Centro de IA e aprendizado de máquinaaltos níveis de fadiga podem imitar a incapacidade de estar bêbado, e a raiva pode levar à raiva no trânsito. Ao identificar todos os três simultaneamente, o sistema obtém uma imagem muito mais clara da segurança do condutor.

Pode funcionar no escuro?

Os pesquisadores também abordaram um problema prático. Câmeras padrão luta em condições de pouca luz. Seu segundo modelo, BiFuseNetcombina vídeo normal com imagens infravermelhas para melhorar a detecção em condições de pouca iluminação ambiente ou à noite.

O candidato ao doutorado da ECU, Abdullah Tariq, que liderou a pesquisa, disse: “Nosso racional era desenvolver uma estrutura totalmente automatizada para estimar a concentração de álcool no sangue usando fluxo de vídeo RGB e IR”, acrescentando ainda que “Anteriormente, isso era feito manualmente observando a dilatação da pupila e as taxas de fechamento dos olhos, mas esses métodos podem não funcionar bem com certos fatores, como condições de iluminação variáveis.

Ele funciona rastreando automaticamente a dinâmica facial, como piscar de olhos, movimentos faciais sutis e outras dicas que revelam o estado físico do motorista.

Por que isso importa?

Os métodos tradicionais, como os bafômetros, são precisos, mas exigem a cooperação ativa do motorista. Exigem também recursos humanos significativos presentes no terreno para administrar os testes. Esta tecnologia funciona de forma passiva e contínua, tornando-a muito mais prática para uso no mundo real.

Dirigir sob o efeito do álcool é um dos maiores fatores que contribuem para os acidentes, sendo responsável por cerca de 30% dos acidentes rodoviários em todo o mundo. Se esta tecnologia chegar aos veículos, as consequências para a segurança rodoviária poderão ser enormes.