O YouTube agora está perguntando aos espectadores se os vídeos parecem lixo de IA
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YouTube tem lutado com uma onda crescente de conteúdo gerado por IA em sua plataforma e parece ter um novo plano para lidar com isso.
Qual é a abordagem mais recente do YouTube para resolver o problema de desperdício de IA?
De acordo com recente postagens no Xo YouTube agora está contando com a ajuda dos espectadores para sinalizar conteúdo de IA de baixa qualidade. No aplicativo móvel, os usuários veem um novo pop-up ao avaliar um vídeo que pergunta: “Isso parece um desperdício de IA?” ou “Até que ponto este vídeo parece IA de baixa qualidade?” com respostas que variam de “Nada” a “Extremamente”.
O recurso adiciona uma terceira camada de detecção de IA aos sistemas de revisão humana e automatizados existentes do YouTube, que têm lutado para acompanhar. Atualmente, o YouTube não proíbe os criadores de usarem ferramentas de IA, nem exige que divulguem conteúdo gerado por IA, embora corram o risco de perder monetização se seu conteúdo for sinalizado como de baixa qualidade.
A luta do YouTube contra o desperdício de IA produziu algum resultado?
Apesar dos seus esforços para reprimir o conteúdo de baixa qualidade, o problema está longe de ser resolvido. Um estudo encontrado que cerca de 21% dos primeiros 500 vídeos recomendados para uma nova conta do YouTube foram identificados como lixo de IA, enquanto 33% caíram em uma categoria mais ampla de “podridão cerebral” de conteúdo repetitivo e com baixo teor de substâncias.
O problema vai além do público adulto. Um recente investigação do New York Times descobriram que milhares de vídeos destinados a crianças afirmavam ser educativos, mas foram criados principalmente para chamar a atenção com o mínimo de esforço. Especialistas alertaram que isso poderia ter um impacto negativo sobre os jovens telespectadores.
O YouTube não esclareceu como as avaliações dos espectadores do novo pop-up serão ponderadas ou usadas. Pelo menos um usuário do X também levantou preocupações de que a coleta desse tipo de feedback em escala poderia ser usada como dados de treinamento para modelos de IA, tornando potencialmente ainda mais difícil detectar futuros vídeos gerados por IA.
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