Você acha que a música é a coisa mais atingida pela sujeira? A IA também poluiu profundamente os podcasts

O desperdício de IA já inundou feeds de vídeo, debates sobre jogos, códigos de software e resultados de pesquisa. Agora, o mesmo conteúdo feito por máquinas de baixo esforço está migrando para os podcasts.

A música geralmente domina o debate sobre IAmas o problema do podcast pode ser mais difícil de detectar e de limpar. Ferramentas de IA agora pode criar, fazer upload e até monetizar programas inteiros com muito mais rapidez do que os estúdios de podcast tradicionais.

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O podcasting está se tornando a próxima fábrica de resíduos?

UM Relatório Bloomberg aponta para a rapidez com que isso está se espalhando. De acordo com o Podcast Index, 10.871 novos feeds de podcast foram criados em aproximadamente nove dias, e cerca de 4.243 deles, ou 39%, foram provavelmente gerados por IA. Uma startup de podcast de IA agora afirma ter mais de 10.000 programas ativos e publicou 877 novos programas em apenas 48 horas.

Podcasting torna-se especialmente vulnerável nessa escala porque a descoberta funciona de forma diferente da música. Uma música de IA de baixa qualidade pode ser ignorada em segundos, mas os podcasts dependem muito de pesquisa, recomendações e confiança. Se os feeds estiverem cheios de programas feitos por máquinas, os ouvintes poderão ter que trabalhar mais para encontrar apresentadores reais, reportagens originais ou conversas reais.

Esse padrão já é visível em outros formatos atingidos pela IA. As plataformas de vídeo estão tentando lidar com uploads de IA de baixa qualidade ao mesmo tempo que promove ferramentas de IA para criadores. Os jogos tiveram uma reação negativa em relação aos visuais assistidos por IA, com alguns jogadores chamam certos recursos gráficos de IA de lixo. A codificação também tem um problema semelhante. A IA pode ajudar os desenvolvedores a escrever mais código com mais rapidez, mas isso também significa mais bugs, correções fracas, riscos de segurança e trabalho extra de revisão. Nos podcasts, a preocupação não é apenas o volume, mas também a facilidade com que esse volume pode ser transformado em dinheiro.

Quem se beneficia quando os podcasts se tornam automatizados?

A monetização fácil é o que torna o podslop mais do que apenas um problema de qualidade. Alguns serviços de hospedagem permitem que podcasts gratuitos ingressem em mercados de anúncios com muito poucas verificações, de modo que programas feitos por IA ainda podem ganhar dinheiro com downloads, mesmo que o conteúdo seja escasso ou mal revisado. Uma plataforma compartilha 60% da receita publicitária com os criadores, enquanto outra diz que pode pausar anúncios ou remover programas se forem considerados desleixados.

O Apple Podcasts pelo menos começou a pedir aos criadores divulgar quando uma parte material de um programa usa IA. O Spotify, por outro lado, depende de regras mais amplas contra conteúdo enganoso e ainda não divulgou uma política específica de podcast de IA. Isso deixa os ouvintes e anunciantes com um problema de confiança porque a IA tornou o áudio mais fácil de produzir e mais difícil de verificar.