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Como as pessoas com braços protéticos estão ensinando os robôs a ‘sentirem-se’ como humanos | Tecnologia de notícias

Dados de humanos da vida real ajudarão a melhorar a aderência e a destreza do robô. (Crédito: ABB Robotics e PSYONIC/Cover Media)

Pessoas com braços protéticos estão ensinando robôs como sentir e tocar como humanos.

Espera-se que os testes melhorem a sua destreza para tarefas delicadas, como agarrar, utilizando dados reais de seres humanos.

ABB Robotics anunciou uma colaboração com a empresa biônica PSYONIC, com sede na Califórnia.

O robô colaborativo GoFa da ABB – ou cobot – usará a prótese Ability Hand da PSYNOIC.

Ele explorará como os dados de toque e movimento gerados pelo uso protético podem ajudar a treinar robôs para executar tarefas variáveis ​​que são difíceis de automatizar.

Marc Segura, presidente da ABB Robotics, disse: “A destreza humana e a compreensão instintiva de como manusear diferentes objetos é uma das coisas mais difíceis de replicar na robótica de nível industrial, mas é uma necessidade fundamental para robôs verdadeiramente autônomos e versáteis.

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Uma mão de habilidade PSYONIC colocada em um robô ABB GoFa. (Crédito: ABB Robotics e PSYONIC/Cover Media)

“À medida que desenvolvemos a próxima geração de IA física, os robôs aprenderão e compreenderão o mundo como nós. Esta colaboração com a PSYONIC ajudará a colmatar a lacuna de longa data entre a destreza humana e robótica, abrindo novas possibilidades para uma vasta gama de indústrias.”

As empresas afirmam que a preensão e a destreza são componentes-chave da visão da ABB Robotics para a Robótica Autônoma Versátil, na qual os robôs são capazes de detectar, raciocinar, mover e manipular objetos com precisão em configurações dinâmicas.

Colocando robôs para trabalhar

A tecnologia também é vista como um passo importante para o avanço físico inteligência artificial na indústria, permitindo que os sistemas robóticos aprendam com as interações do mundo real e apliquem esse conhecimento de forma confiável em ambientes industriais.

Espera-se que o esquema melhore a força de preensão dos robôs. (Crédito: ABB Robotics e PSYONIC/Cover Media)

ABB e PSYONIC acreditam que a tecnologia poderá eventualmente ser usada em vários setores, incluindo fabricação automotiva, aeroespacial, embalagens e logística, e ciências biológicas.

As empresas dizem que isso poderia permitir que robôs assumissem tarefas repetitivas e fisicamente exigentes trabalhar e trabalhos que são difíceis de executar de forma consistente em grande escala, ajudando a melhorar a produtividade, a flexibilidade e a segurança no local de trabalho.

Originalmente desenvolvido como um dispositivo protético, o PSYONIC Ability Hand combina controle mioelétrico, detecção de toque e mecânica compatível em um design leve com múltiplas articulações articuladas.

Agarrar e destreza são áreas-chave de melhoria para os robôs. (Crédito: ABB Robotics e PSYONIC/Cover Media)

A mão incorpora sensores de pressão e tecnologia de feedback de vibração que permitem aos usuários detectar contato, força de preensão e liberação de objetos. Seus dedos flexíveis também podem se adaptar naturalmente a objetos de formatos irregulares e deformáveis.

Aadeel Akhtar, fundador e executivo-chefe da PSYONIC, disse: “A manipulação hábil é, em última análise, um desafio de dados tanto quanto um desafio de hardware.

‘Ao usar o mesmo Ability Hand em pessoas e em robôs, podemos capturar dados do mundo real de alta fidelidade sobre movimento, contato e força de preensão e, em seguida, usá-los para treinar sistemas robóticos de forma mais eficaz.’

Ele acrescentou: “A integração com a plataforma robótica da ABB Robotics nos permite expandir para mais ambientes e desbloquear o nível de destreza necessário para enfrentar os desafios mais difíceis em automação”.

A ABB disse que seu cobot GoFa fornece a precisão e a repetibilidade necessárias para traduzir dados de manipulação derivados de humanos em ações robóticas consistentes.

A empresa acredita que este nível de precisão é essencial para reproduzir de forma confiável variações sutis na força de preensão, posicionamento dos dedos e movimento em tarefas industriais complexas.

A colaboração avaliará como as tecnologias combinadas poderiam ser aplicadas em situações em que as garras robóticas convencionais enfrentam dificuldades, especialmente ao manusear objetos frágeis, de formato irregular ou altamente variáveis.


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