“The Thinking Machine”, IA, Trabalho de equipe profissional de ensino superior

A máquina pensante: Jensen Huang, Nvidia e o microchip mais cobiçado do mundo por Stephen Witt

Publicado em abril de 2025

A IA realmente não mudou a forma como eu trabalho até minha instituição fez parceria com a Anthropic e eu tive acesso a Claude Cowork. Enquanto experimentava o Cowork, li A máquina pensante.

O livro não é sobre como a IA mudará o ensino superior. Enquanto A máquina pensante fala sobre o impacto do lançamento do ChatGPT em 30 de novembro de 2022 (“Os alunos perceberam que poderiam usá-lo para escrever redações e o dever de casa ficou para sempre obsoleto” p. 191), A máquina pensante não fornece insights sobre IA e o futuro da universidade.

E, no entanto, se quisermos que um livro provoque conversas sobre o futuro do trabalho profissional no ensino superior, então A máquina pensante é uma excelente escolha.

Observe que estou restringindo esta recomendação de leitura de livros e IA ao trabalho de profissionais universitários. Há muita conversa sobre IA e o futuro do ensino e da aprendizagem e muito pouca discussão sobre como a IA mudará o trabalho do pessoal académico profissional.

Se a minha experiência com Claude Cowork for generalizável, então o trabalho do pessoal académico está prestes a sofrer uma mudança radical. Desde que comecei a integrar o Cowork nos meus fluxos de trabalho, a IA tornou-se o meio pelo qual manipulo a informação. Planilhas, apresentações e documentos agora são desenvolvidos, editados e refinados em colaboração com Claude.

O processo de descobrir, sintetizar e agregar valor à informação – o trabalho da turma de laptops da equipe acadêmica – agora quase sempre inclui a IA no circuito.

Depois de começar a trabalhar com IA para realizar trabalho de conhecimento, você deseja mais IA. O desafio não é encontrar maneiras de aplicar as ferramentas, mas sim ficar sem tokens de uso. A escassez não é a produtividade potencial, mas a computação.

Ao reclamar com um amigo em minha instituição que trabalha com TI sobre o estouro dos meus limites semanais de uso de Claude, ele respondeu brincando que “uma pequena cidade na Carolina do Norte está esperando chuva que possa ser usada para preparar o jantar desde o desvio do abastecimento de água local para a Antrópica para resfriar servidores só para você”.

A infraestrutura tecnológica que está mudando o trabalho dos profissionais de ensino superior são, obviamente, os chips GPU da NVIDIA. A máquina pensante conta a história de como os avanços da NVIDIA em GPUs e processamento paralelo valeram a pena quando empresas como a OpenAI começaram a utilizar esses chips para treinar seus modelos de aprendizagem profunda. Onde os negócios da NVIDIA antes se concentravam no fornecimento de hardware para PCs de jogos de alta potência e em nichos de mercado de design e pesquisa, seus chips agora são otimizados (e altamente procurados) para os enormes data centers que treinam e executam os modelos de IA mais avançados.

O autor de A máquina pensanteStephen Witt, aborda o assunto com uma profunda preocupação sobre o que a IA fará para funcionar (e seu trabalho como escritor). Um dos temas do livro é a tentativa de Witt de entender por que o cofundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, está tão despreocupado com o potencial impacto negativo da IA ​​na sociedade. E por que alguém como Geoffrey Hinton (que recebeu o Prêmio Nobel por seu trabalho pioneiro em redes neurais e aprendizado de máquina) está tão preocupado?

Witt é um escritor fantástico. Seu livro de 2015 Como a música ficou gratuita mudou a forma como eu pensava sobre o Napster, o iTunes e o colapso da indústria musical tradicional. Leitura A máquina pensante não mudou a forma como penso sobre IA. Em vez disso, tenho usado intensamente a IA no meu trabalho, o que mudou a minha maneira de pensar. Mas o livro ajudou-me a compreender a infraestrutura da qual a IA depende e a empresa (NVIDIA) e o seu CEO (Huang) no centro desta revolução tecnológica.

Se os profissionais do ensino superior optarem por ler A máquina pensantepodemos perguntar-nos quais dos nossos trabalhos não só serão complementados e complementados pela IA, mas também substituídos. E podemos acabar por falar sobre o futuro, onde qualquer financiamento para a contratação de novo pessoal académico ou empregos no domínio do conhecimento deverá ser acompanhado de uma justificação da razão pela qual essa função não pode ser desempenhada com os recursos existentes e a IA.

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