Imagens de IA agora estão sendo usadas para falsificar evidências de fraude em seguros de veículos

Gerado por IA os danos aos automóveis estão a transformar-se num verdadeiro problema de fraude de seguros, com a Admiral a associar um aumento acentuado de casos durante 2025 a imagens manipuladas e materiais de apoio fabricados. O problema não se limita mais a documentos suspeitos. Fotos de veículos danificados agora podem ser editadas para piorar a perda ou para ajudar a apoiar um arquivamento duplicado.

De acordo com um Reportagem da BBCum registro usou uma placa de matrícula editada por IA em um danificado Land Roverenquanto uma imagem semelhante com uma placa diferente apareceu em um segundo caso.

Outra imagem fez com que os danos traseiros parecessem mais graves do que eram. A Admiral disse que esses envios foram detectados por sua equipe de fraude e negados antes de qualquer pagamento ser feito.

Admiral também disse que a fraude aumentou 71% em 2025 em relação ao ano anterior e vinculou parte desse aumento ao acesso mais fácil a ferramentas de IA que podem alterar imagens e criar documentos que nunca existiram. Isto dá a esta tendência uma perspectiva clara do consumidor, porque o custo da fraude não fica apenas com o fraudador.

Como funcionam as evidências falsas

Em vez de confiar apenas em formas forjadas ou histórias inventadas, os golpistas podem agora apresentar uma imagem convincente como suposta prova. Nos exemplos fornecidos, a IA foi usada para alterar as fotos dos veículos de forma a ajudar a exagerar os danos ou reciclar o mesmo incidente em outro arquivo.

Isso muda a carga sobre as equipes de sinistros. Eles não estão mais apenas verificando a papelada e os prazos, mas também testando se a imagem em si é confiável. A Admiral disse que suas ferramentas antifraude estão melhorando e que a indústria em geral está compartilhando táticas à medida que esse tipo de abuso se torna mais difícil de ignorar.

Por que os prêmios fazem parte disso

A fraude acrescenta custos a todo o sistema e as seguradoras dizem que esses custos podem contribuir para prémios mais elevados de forma mais ampla.

Isso é o que faz IA fraude de imagem mais do que uma história de crime de nicho. Mesmo os condutores com reivindicações legítimas poderiam sentir os efeitos através de preços mais elevados e de um maior escrutínio durante o processo de revisão.

Alguns casos envolvem tentativas oportunistas de inflar uma perda real, enquanto outros envolvem documentos falsos e outros materiais inventados, construídos para apoiar uma afirmação falsa desde o início. A IA torna ambos os caminhos mais fáceis de escalar.

O que acontece a seguir

A resposta imediata é uma melhor detecção, mas os riscos para os clientes também são claros.

O almirante disse que provas inventadas ou exageradas podem levar a uma reclamação negada, a uma apólice cancelada e, em casos mais graves, a um processo criminal. À medida que as evidências de veículos produzidos por IA se espalham, é provável que uma inspeção mais detalhada das fotos dos acidentes se torne uma parte normal da triagem de sinistros.

Embora o Google tenha tomado medidas para garantir A geração de imagens AI tem marca d’águanão é uma prática em todo o setor.