Como as pessoas com braços protéticos estão ensinando os robôs a ‘sentirem-se’ como humanos | Tecnologia de notícias

Pessoas com braços protéticos estão ensinando robôs como sentir e tocar como humanos.
Espera-se que os testes melhorem a sua destreza para tarefas delicadas, como agarrar, utilizando dados reais de seres humanos.
ABB Robotics anunciou uma colaboração com a empresa biônica PSYONIC, com sede na Califórnia.
O robô colaborativo GoFa da ABB – ou cobot – usará a prótese Ability Hand da PSYNOIC.
Ele explorará como os dados de toque e movimento gerados pelo uso protético podem ajudar a treinar robôs para executar tarefas variáveis que são difíceis de automatizar.
Marc Segura, presidente da ABB Robotics, disse: “A destreza humana e a compreensão instintiva de como manusear diferentes objetos é uma das coisas mais difíceis de replicar na robótica de nível industrial, mas é uma necessidade fundamental para robôs verdadeiramente autônomos e versáteis.
“À medida que desenvolvemos a próxima geração de IA física, os robôs aprenderão e compreenderão o mundo como nós. Esta colaboração com a PSYONIC ajudará a colmatar a lacuna de longa data entre a destreza humana e robótica, abrindo novas possibilidades para uma vasta gama de indústrias.”
As empresas afirmam que a preensão e a destreza são componentes-chave da visão da ABB Robotics para a Robótica Autônoma Versátil, na qual os robôs são capazes de detectar, raciocinar, mover e manipular objetos com precisão em configurações dinâmicas.
Colocando robôs para trabalhar
A tecnologia também é vista como um passo importante para o avanço físico inteligência artificial na indústria, permitindo que os sistemas robóticos aprendam com as interações do mundo real e apliquem esse conhecimento de forma confiável em ambientes industriais.
ABB e PSYONIC acreditam que a tecnologia poderá eventualmente ser usada em vários setores, incluindo fabricação automotiva, aeroespacial, embalagens e logística, e ciências biológicas.
As empresas dizem que isso poderia permitir que robôs assumissem tarefas repetitivas e fisicamente exigentes trabalhar e trabalhos que são difíceis de executar de forma consistente em grande escala, ajudando a melhorar a produtividade, a flexibilidade e a segurança no local de trabalho.
Originalmente desenvolvido como um dispositivo protético, o PSYONIC Ability Hand combina controle mioelétrico, detecção de toque e mecânica compatível em um design leve com múltiplas articulações articuladas.
A mão incorpora sensores de pressão e tecnologia de feedback de vibração que permitem aos usuários detectar contato, força de preensão e liberação de objetos. Seus dedos flexíveis também podem se adaptar naturalmente a objetos de formatos irregulares e deformáveis.
Aadeel Akhtar, fundador e executivo-chefe da PSYONIC, disse: “A manipulação hábil é, em última análise, um desafio de dados tanto quanto um desafio de hardware.
‘Ao usar o mesmo Ability Hand em pessoas e em robôs, podemos capturar dados do mundo real de alta fidelidade sobre movimento, contato e força de preensão e, em seguida, usá-los para treinar sistemas robóticos de forma mais eficaz.’
Ele acrescentou: “A integração com a plataforma robótica da ABB Robotics nos permite expandir para mais ambientes e desbloquear o nível de destreza necessário para enfrentar os desafios mais difíceis em automação”.
A ABB disse que seu cobot GoFa fornece a precisão e a repetibilidade necessárias para traduzir dados de manipulação derivados de humanos em ações robóticas consistentes.
A empresa acredita que este nível de precisão é essencial para reproduzir de forma confiável variações sutis na força de preensão, posicionamento dos dedos e movimento em tarefas industriais complexas.
A colaboração avaliará como as tecnologias combinadas poderiam ser aplicadas em situações em que as garras robóticas convencionais enfrentam dificuldades, especialmente ao manusear objetos frágeis, de formato irregular ou altamente variáveis.
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