Aplicativo de IA para detectar motoristas bêbados por meio de análise de fala cantonesa em desenvolvimento
Pesquisadores de Hong Kong dizem que estão desenvolvendo o que seria o primeiro aplicativo de IA do mundo que detecta intoxicação por meio de análise de voz cantonesa em tempo real, ajudando os usuários a decidir se estão aptos para dirigir depois de beber.
Uma equipa da Universidade Metropolitana de Hong Kong (HKMU) disse no domingo que a ferramenta de autoavaliação poderia não só ajudar a salvaguardar a segurança rodoviária, mas também potencialmente monitorizar anomalias de linguagem ligadas a medicamentos ou fadiga.
Financiados por uma doação de HK$ 3,4 milhões (US$ 434.251) do Smart Traffic Fund, os pesquisadores coletarão mais de 1.000 minutos de amostras de fala cantonesa de cerca de 100 participantes com idades entre 18 e 60 anos para estabelecer um banco de dados de fala pós-consumo de álcool.
O banco de dados treinará um modelo de linguagem multimodal de inteligência artificial (IA) que analisa de forma abrangente a velocidade da fala, a estabilidade da entonação, as pausas na fala e os desvios na estrutura gramatical.
Isto permitirá a comparação do desempenho dos participantes antes e depois do consumo de álcool para avaliar como o consumo de álcool afeta suas habilidades cognitivas e linguísticas.
Os participantes deverão passar por uma avaliação de saúde realizada por um médico e uma enfermeira monitorará o consumo de álcool.
