IA acertou diagnósticos de emergência melhor do que médicos em testes de Harvard

A IA tem muito casos de uso confusosmas a medicina de emergência pode ser um lugar onde pode fazer algum bem. UM Estudo de Harvard comparar o desempenho da IA ​​com o de médicos usando dados de pacientes de casos de pronto-socorro revelou que OpenAI’s o1 modelo de raciocínio superou médicos humanos em triagem de emergência diagnósticoespecialmente nos casos em que as decisões tiveram de ser tomadas rapidamente com informações limitadas.

O que o teste revelou?

Uma parte do estudo de Harvard incluiu 76 pacientes que chegaram ao pronto-socorro de um hospital de Boston. O modelo de IA e dois médicos humanos receberam o mesmo registro eletrônico de saúde, incluindo detalhes básicos como sinais vitais, informações demográficas e uma breve nota escrita por uma enfermeira explicando por que o paciente havia chegado.

A IA conseguiu identificar o diagnóstico exato ou quase exato em 67% dos casos. Enquanto isso, os médicos humanos pontuaram entre 50% e 55%. No segundo teste foram fornecidas informações mais detalhadas, o que fez com que a precisão da IA ​​subisse para 82%. Por outro lado, os humanos pontuaram entre 70% e 79%. Vale ressaltar que essa lacuna não foi estatisticamente significativa.

Por que os médicos ainda não estão sendo substituídos

A premissa deste estudo gira em torno do raciocínio médico baseado em texto, e não da realidade plena do atendimento de emergência. Os pesquisadores observam que a IA não avaliou o sofrimento, a aparência, o tom, a linguagem corporal ou outros sinais do mundo real que os médicos usam no pronto-socorro real.

Adam Rodman, outro autor principal e médico do Beth Israel Deaconess Medical Center de Boston, disse que a IA poderia se tornar parte de um “modelo de cuidado triádico” envolvendo o médico, o paciente e o sistema de IA.

Embora os resultados sejam impressionantes, a tecnologia ainda não está pronta para ser lançada nas salas de emergência. Os especialistas levantaram preocupações sobre a responsabilização, a segurança dos pacientes, os erros da IA ​​e se os médicos podem começar a adiar demasiado rapidamente as recomendações da IA. A partir de agora, só pode ser bom o suficiente oferecer uma segunda opinião quando os médicos precisam de uma rapidamente.