A China está perdendo a corrida LLM, mas ainda pode vencer em IA, diz ex-líder de IA da Tencent
Mas no final de 2024, a saída de Liu da Tencent após mais de oito anos gerou especulações imediatas sobre o motivo de sua saída. O Hunyuan foi introduzido apenas um ano antes – então porque é que Liu abandonou subitamente uma das empresas tecnológicas mais ricas da China tão cedo no boom da IA?
Falando ao South China Morning Post, o termo que Liu usou repetidamente foi redençãoou “paradigma”. Comumente usado entre pesquisadores de IA, o termo refere-se a um avanço técnico que define uma nova era de inovações em IA, sendo exemplos notáveis o ChatGPT da OpenAI e o Claude Code da Anthropic.
Para Liu, a falta de redenção inovações é o maior calcanhar de Aquiles da indústria de IA da China. “As empresas chinesas estão copiando o DeepSeek ou as empresas dos EUA no nível técnico central”, disse ele, referindo-se especificamente ao desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLM), a peça central da corrida global de IA.
Desde o momento de ruptura do DeepSeek no início do ano passado, tem havido especulações recorrentes sobre se os LLMs chineses alcançaram os seus homólogos dos EUA. No entanto, a redução das pontuações dos benchmarks públicos não reflete com precisão uma lacuna na utilidade no mundo real, disse Liu.
Embora os líderes da indústria dos EUA tenham continuado a expandir a fronteira técnica, nomeadamente com o lançamento do modelo Mythos da Anthropic em abril, o líder doméstico chinês DeepSeek não conseguiu atingir os mesmos patamares que alcançou anteriormente com o seu mais recente modelo V4.
