Grande parte da conversa sobre IA no ensino superior concentra-se em estudantes que usam ferramentas voltadas para o consumidor, como o ChatGPT. A Universidade da Florida Central, uma das maiores universidades do país e sede de uma das maiores operações de aprendizagem online, está a experimentar a IA nos bastidores para rever e melhorar os seus próprios cursos.
Trabalhando com empresa de aprendizagem digital iDesign, UCF está usando IA para avaliar e atualizar 17 cursos em seus programa on-line RN-para-BSNprocurando alinhamento, acessibilidade e consistência de design à medida que o programa passa para um novo formato de oito semanas para enfermeiros ativos.
Para saber mais sobre o papel atual e futuro da IA no design e redesenho de cursos online, entrei em contato com meus amigos Tom Cavanaghvice-reitor de aprendizagem digital da UCF, e Whitney Kilgorecofundador e diretor acadêmico da iDesign, para saber mais.
P: Conte-nos como surgiu esse projeto e colaboração e o papel que a IA está desempenhando no trabalho.
UM: Este projecto surgiu de uma necessidade programática genuína: o programa RN-to-BSN está a mudar para um formato comprimido de oito semanas para melhor servir os enfermeiros activos, pessoas que estão a equilibrar horários clínicos exigentes com a sua educação. Redesenhar 17 cursos simultaneamente, tendo em mente essa população de alunos, exige rapidez e precisão. É exatamente aí que a plataforma Build baseada em IA do iDesign se torna um verdadeiro trunfo.
O que o Build faz particularmente bem é o trabalho que mais se beneficia da consistência e do rigor em escala: garantindo um alinhamento rígido entre padrões e avaliações e gerando rascunhos de conteúdo que proporcionam ao corpo docente e aos designers de aprendizagem um forte ponto de partida. Para um programa de enfermagem, onde os padrões de acreditação e estruturas de competências são inegociáveis, ter lacunas de alinhamento de superfície de IA e produzir rascunhos de materiais alinhados no início do processo significa que não estamos começando de uma página em branco e não estamos deixando o alinhamento ao acaso ou à memória.
Mas a plataforma foi projetada em torno de uma filosofia clara: a IA faz o que a IA faz de melhor e as pessoas fazem o que fazem de melhor. Nossos designers de aprendizagem e professores parceiros não estão revisando passivamente os resultados da IA. Eles estão sintetizando, questionando e editando, trazendo o tipo de julgamento que só vem da compreensão de quem realmente são esses alunos. Enfermeiros que trabalham em um programa RN-to-BSN não precisam de conteúdo escrito para um estudante de graduação tradicional. Eles trazem experiência clínica, identidade profissional e restrições em tempo real para seu aprendizado. Garantir que as avaliações e o conteúdo reflitam que são rigorosos, mas relevantes, desafiadores, mas que respeitam o que os alunos já sabem, é uma tarefa profundamente humana, e é aí que a nossa equipe está focada.
O resultado é um fluxo de trabalho onde a IA acelera o trabalho estrutural e generativo e a experiência humana o transforma em algo que serve genuinamente os alunos para os quais foi concebido.
P: O que a IA significará para o futuro na forma como os designers de aprendizagem colaboram com o corpo docente no desenvolvimento de cursos online?
UM: Isso mudará fundamentalmente a textura dessas conversas para melhor. Neste momento, uma parte significativa do tempo de colaboração inicial é gasta na recolha de informações: Quais são os seus objetivos de aprendizagem? Como as avaliações são alinhadas? Onde estão as lacunas? A IA pode fazer muito desse trabalho de diagnóstico antecipadamente, portanto, quando um designer de aprendizagem se reúne com um membro do corpo docente, ele não está começando do zero. Eles chegam com evidências, com um quadro de referência compartilhado e com questões específicas que valem a pena discutir.
Na verdade, isso cria uma oportunidade para uma parceria mais profunda. O corpo docente é especialista no assunto; designers de aprendizagem são especialistas em pedagogia e ambientes de aprendizagem online. Quando a IA cuida mais da base processual, ambos os lados dessa parceria podem passar mais tempo fazendo aquilo em que são genuinamente bons. A colaboração passa a ser menos uma questão de coleta de informações e mais uma questão de cocriação intelectual, que é onde, de qualquer maneira, acontece o trabalho de design de curso mais significativo.
A IA também ajudará os designers de aprendizagem a serem conselheiros mais proativos. Em vez de reagir ao que os professores trazem para a mesa, eles poderão entrar em uma conversa já tendo identificado potenciais desalinhamentos ou preocupações de acessibilidade, bem como sugestões de atividades e estratégias de avaliação com base nos objetivos do curso e nas preferências conhecidas do corpo docente. Isso muda a dinâmica de forma saudável, de fornecedor de serviços para parceiro de pensamento estratégico. Também ajuda a acelerar a escala, permitindo que os designers de aprendizagem sejam mais eficientes.
P: Uma das preocupações da nossa comunidade é que a IA acabe substituindo o trabalho que agora é feito por designers de aprendizagem, educadores de mídia e tecnólogos educacionais em cursos e programas on-line. Como cada um de vocês responde a essa preocupação e o que nós, educadores não docentes no espaço de aprendizagem on-line, devemos fazer para nos preparar para o tsunami de IA que se aproxima?
UM: Levamos essa preocupação a sério e não achamos que ela mereça uma resposta desdenhosa. Qualquer conversa honesta sobre IA na nossa área tem de reconhecer que algumas tarefas que atualmente requerem tempo e experiência humana serão automatizadas. Isso é real. A questão é o que fazemos com essa realidade.
A nossa opinião é que a IA não substituirá o julgamento, a inteligência relacional e o conhecimento contextual que os grandes designers de aprendizagem e tecnólogos educacionais trazem para o seu trabalho. O que isso fará é eliminar a tolerância para equipes que não o utilizam. Se a sua proposta de valor for completar uma lista de verificação de tarefas processuais, auditar o alinhamento manualmente, formatar modelos de cursos e produzir um primeiro rascunho de objetivos de aprendizagem, essas tarefas serão realizadas de forma mais rápida e barata por fluxos de trabalho assistidos por IA. Esse é o ponto de pressão.
O que a IA não pode fazer é construir a confiança de um professor nervoso que nunca ensinou online antes. Não consegue navegar pelas políticas organizacionais de mudança curricular. Não pode reunir uma compreensão profunda de uma disciplina, de uma população aprendente e de um quadro pedagógico e fazer um julgamento sobre como devem intersectar-se e ser aplicados num mundo de humanos. Essas são competências profundamente humanas.
Alguns conselhos práticos são estes: invista na sua identidade profissional como estrategista de aprendizagem, não apenas como especialista em produção. Torne-se fluente com as ferramentas de IA, não para se defender delas, mas para manejá-las. Desenvolva suas habilidades consultivas. Fortaleça sua capacidade de conectar escolhas instrucionais a resultados institucionais que sejam importantes para administradores e professores. Os profissionais que prosperarão serão aqueles que puderem dizer, com confiança: “Eu uso a IA para trabalhar mais rápido, e aqui está o pensamento e a experiência que a IA não consegue replicar”.
A metáfora do tsunami é adequada em um sentido: você não sobrevive a uma onda ficando parado. Mas as pessoas habilidosas que aprendem a acompanhar isso irão mais longe do que jamais conseguiram antes.
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