Líderes corporativos recorrem a novo doutorado para traçar estratégias de adoção de IA
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Para as empresas modernas, a adoção eficaz da IA é cada vez mais vista como um fator decisivo para que possam permanecer competitivas. Os executivos veem esse potencial, mas frequentemente o reduzem a pouco mais do que uma ferramenta para elaborar relatórios ou criar slides.
Como o primeiro doutorado profissional de Hong Kong no ponto de encontro de IA, inteligência de negócios e IA generativa, o curso consiste em módulos ministrados, workshops residenciais e uma importante tese aplicada.
O objetivo é dar aos profissionais seniores a visão necessária para integrar a tecnologia na estratégia, nas operações e na cultura organizacional desde o início.
“A verdadeira lacuna é a liderança estratégica da IA. Muitas empresas têm hoje pilotos de IA, mas não a transformação da IA. Têm ferramentas, mas a forma como essas ferramentas são implementadas não é estratégica. Têm equipas técnicas, mas nem sempre o julgamento da IA a nível do conselho”, disse o Prof. Michael Xu, que dirige o programa, sobre a grande lacuna que o DBAI procura resolver.
John Li, participante com mais de 20 anos em cargos de liderança em TIC na HP, PCCW e IBM, e fundador da empresa de segurança cibernética eWalker Solutions, optou por se inscrever neste momento de sua carreira.
“Se você não quer ser substituído pela IA, a única maneira é entendê-la profundamente”, disse ele, reconhecendo que a velocidade das mudanças no setor o deixou com poucas alternativas.
A trajetória do professor Xu, da engenharia civil à psicologia, um MBA na Wharton, trabalho em investimentos globais e cargos de diretor de tecnologia, contribui diretamente para a concepção do currículo.
“A transformação da IA nunca é apenas uma questão técnica. É simultaneamente uma questão estratégica, uma questão organizacional, uma questão de governação, uma questão humana e, em última análise, uma questão de liderança”, disse ele.
O programa incentiva os participantes a abandonarem os métodos “AI-first”, onde a IA é adicionada às operações existentes, para modelos verdadeiramente nativos da IA, nos quais a tecnologia faz parte da infraestrutura principal desde o início.
“Liderança nativa de IA significa tratar a IA não como um complemento, mas como parte do sistema operacional central da empresa”, explicou ele.
Os alunos são obrigados a realizar pesquisas aplicadas e projetos baseados na indústria. O componente substancial da tese, observou o professor Xu, força os executivos seniores a irem além dos slogans.
“Eles devem definir um problema real de negócios… testar suposições e avaliar resultados mensuráveis.”
Um aluno desenvolveu avatares virtuais para ensino e atendimento ao cliente, enquanto outros, da área de segurança cibernética, usam IA para executar simulações de equipes vermelhas e azuis que revelam vulnerabilidades do sistema.
Li descreveu esse trabalho como útil. Ele viu como a IA pode modelar ataques e defesas, permitindo que as empresas testem as suas configurações com muito mais rapidez. Ao mesmo tempo, ele alertou contra a dependência excessiva da tecnologia. “Você não pode simplesmente demitir pessoas e confiar apenas na IA”, alertou. “O julgamento humano continua indispensável.”
O professor Xu teve uma visão comparável sobre os empregos. Ele citou o exemplo de uma organização de mídia que introduziu a automação de IA, mas também retreinou sua equipe, resultando no crescimento dos negócios por um fator de dez.
“IA não significa necessariamente demissões em massa”, observou ele. “Mas os requisitos de competências e talento mudaram.”
O programa surge num momento em que o governo de Hong Kong alocou novos recursos para IA. O orçamento para 2026-27 inclui 50 milhões de dólares de Hong Kong para cursos de formação públicos, seminários e competições na área, bem como 2 mil milhões de dólares de Hong Kong para a educação digital e de IA nas escolas.
Como presidente da Hong Kong AI Foundation, o Prof Xu considera o DBAI como uma contrapartida necessária a estas iniciativas, concentrando-se no topo da pirâmide de talentos – os decisores seniores que decidem como os investimentos em IA são comunicados, governados e convertidos em valor empresarial.
“Hong Kong não pode se tornar um centro de IA apenas comprando hardware ou treinando mais usuários”, disse ele. “Também são necessários líderes que possam traduzir a capacidade da IA em transformação a nível setorial.”
O curso atrai estudantes não só da China continental, mas também de Singapura e, cada vez mais, dos chamados países do Cinturão e Rota, da Asean ao Médio Oriente. Esta combinação produz vantagens concretas para todos os participantes.
Li lembrou-se de colegas do comércio de petróleo e de fintech que descreveram usos desconhecidos em Hong Kong. Essas trocas geraram conversas sobre possíveis colaborações.
O professor Xu observou que os líderes devem aprender a pensar arquitetonicamente, projetando fluxos de trabalho, controlando o acesso aos dados, estabelecendo processos de aprovação e mantendo a responsabilidade.
“Os riscos são igualmente reais”, acrescentou, “incluindo segurança cibernética, fuga de dados, decisões tendenciosas e responsabilidades pouco claras”.
Para as organizações, as implicações poderiam incluir estruturas mais planas. O professor Xu disse que isso alimentaria o crescimento da “empresa individual” ou “departamento de uma pessoa”, uma mudança tectônica na forma como as empresas podem operar na era da IA, e que este modelo dá às empresas um nível totalmente novo de agilidade e flexibilidade.
“Isso significa que um indivíduo altamente capaz, apoiado por vários agentes de IA, pode agora realizar trabalhos que antes exigiam uma equipe muito maior”, disse ele. As empresas tradicionais devem responder redesenhando as equipes em torno dos agentes de IA e capacitando funcionários com alto julgamento.
O curso é voltado para pessoas que exercem funções de tempo integral, com sessões realizadas nos finais de semana. Os participantes obtêm acesso a instalações de computação, incluindo recursos de GPU apoiados pelo governo. Li solicitou financiamento para realizar projetos relacionados à IA e recebeu assistência da universidade.
Ambos os homens aceitaram que as dificuldades permanecem. Os sistemas de IA podem gerar erros ou alucinações, e os métodos de detecção lutam para acompanhar a velocidade das melhorias.
“A verdade normalmente não é tão perigosa como as pessoas mais conservadoras estimam, nem tão isenta de riscos como acreditam os mais optimistas”, disse o Prof. Xu, observando que a tarefa dos líderes consiste em manter os riscos dentro de limites controláveis, auditáveis e éticos.
“O maior desafio é passar da consciência da IA para a execução nativa da IA”, disse ele.
O sucesso nesta transição, acrescentou o Prof. Xu, permitiria a Hong Kong construir uma nova geração de capacidades de serviços de alto valor e globalmente relevantes em finanças, serviços profissionais e muito mais.
