Por que a RAM é tão cara em 2026 – e o que os compradores de PC devem fazer

Se você está planejando a construção de um PC ou até mesmo navegando em sistemas pré-construídos, provavelmente se deparou com o mesmo problema: os preços da RAM são excepcionalmente altos. Em alguns casos, os custos aumentaram até 500%, elevando os preços globais do sistema e tornando as construções mais difíceis de justificar.

Esta não é uma flutuação de curto prazo. É o resultado de múltiplas mudanças acontecendo ao mesmo tempo, a maioria das quais está ligada à rapidez com que a demanda por memória mudou.

A demanda por IA é o maior impulsionador do aumento dos preços da RAM

O rápido crescimento da IA, especialmente dos grandes modelos de linguagem, aumentou significativamente a procura por memória. Esses sistemas dependem de RAM tanto para treinamento quanto para inferência. O treinamento se beneficia de um acesso mais rápido aos dados em comparação ao armazenamento tradicional, enquanto a inferência requer memória para manter conversas contínuas e contexto em tempo real.

Cada interação do usuário com um modelo de IA requer alocação de memória, mesmo que seja temporária. Quando essa demanda atinge milhões de usuários, o requisito total de memória aumenta dramaticamente.

Modelos maiores de IA estão aumentando ainda mais os requisitos de memória

A demanda não está crescendo apenas porque mais pessoas estão usando IA. Também está aumentando porque os próprios modelos requerem mais memória.

As janelas de contexto, que determinam quanta informação um modelo pode processar de uma só vez, expandiram-se significativamente. Onde antes os sistemas de ponta operavam cerca de 200.000 tokens, os modelos mais recentes estão agora ultrapassando um milhão. Essa mudança aumenta diretamente a quantidade de memória necessária por interação.

A RAM do consumidor está competindo com a infraestrutura de IA

Embora os PCs de consumo não utilizem o mesmo tipo de memória que os data centers de IA, eles dependem do mesmo ecossistema de produção.

Os sistemas de IA usam memória de alta largura de banda (HBM), que é mais rápida e projetada para cargas de trabalho em grande escala. No entanto, a HBM ainda depende dos mesmos wafers de silício, instalações de fabricação e cadeias de fornecimento usadas para produzir DRAM padrão para módulos de RAM de consumo.

Como as empresas de IA estão dispostas a pagar mais, os fabricantes estão a dar prioridade a essa procura, o que reduz a disponibilidade de produtos de consumo.

As restrições de oferta estão apertando o mercado

Do lado da oferta, existem apenas três grandes players: Micron, SK Hynix e Samsung. Essa concentração limita a rapidez com que a produção pode escalar.

A Micron já mudou seu foco da RAM do consumidor ao encerrar sua marca Crucial, realocando recursos para a demanda de IA. Ao mesmo tempo, a SK Hynix teria esgotado a sua capacidade de produção para 2026, restringindo ainda mais a oferta.

Estas restrições criam um claro desequilíbrio entre a oferta e a procura, que continua a empurrar os preços para cima.

Por que os preços da RAM podem não cair em breve

Embora os fabricantes planeiem expandir a capacidade de produção, essas mudanças levam tempo. Novas fábricas levam anos para serem construídas e colocadas em operação.

As actuais expectativas sugerem que aumentos significativos na oferta poderão não chegar aos consumidores até 2027 ou 2028. Entretanto, algumas projecções indicam que os preços poderão subir ainda mais, potencialmente mais 100% em relação aos níveis actuais.

Isto torna as perspectivas de curto prazo incertas para os compradores que esperam um alívio rápido.

Há sinais precoces de que a procura poderá diminuir

Alguns desenvolvimentos poderão reduzir a pressão sobre o mercado, mas ainda são iniciais.

O Google introduziu uma técnica chamada compressão TurboQuant AI, que visa reduzir os requisitos de memória dos modelos de IA em até seis vezes. Se abordagens semelhantes forem adotadas de forma mais ampla, poderão reduzir a demanda geral por memória nos data centers.

As reacções do mercado a este anúncio sugerem que os fabricantes estão a prestar atenção, embora o impacto a longo prazo permaneça incerto.

O que os fabricantes de PC devem fazer agora

Para os compradores, a decisão depende das prioridades e do momento.

Se o custo é a principal preocupação, construir plataformas mais antigas que usam memória DDR4 é atualmente a opção mais prática. O DDR4 continua mais acessível e amplamente disponível, principalmente no mercado de usados.

Para aqueles que planejam uma construção de última geração com o hardware mais recente, a espera pode não levar a melhores preços no curto prazo. Na verdade, os preços poderão aumentar ainda mais antes de se estabilizarem, tornando mais difícil prever o momento ideal para comprar.

Os preços da RAM voltarão a cair?

Mesmo quando a oferta melhorar, os preços da RAM podem não retornar aos mínimos anteriores.

Os mercados tendem a reiniciar após picos sustentados de procura, especialmente quando os preços mais elevados se normalizam tanto entre fabricantes como entre consumidores. Com a IA continuando a impulsionar a demanda em grande escala e as empresas priorizando clientes empresariais com margens mais altas, o custo básico da memória provavelmente permanecerá elevado em comparação com anos anteriores.

Os preços poderão diminuir face aos extremos actuais à medida que novas capacidades de produção entrarem em funcionamento, mas um regresso total aos níveis anteriores ao aumento parece improvável no curto prazo.