Proibir o uso de inteligência artificial (IA) no ensino superior corre o risco de encerrar as conversas sobre como inovar na pedagogia, de acordo com um especialista em aprendizagem do Google Deepmind.
Miriam Schneider, diretora de iniciativas de aprendizagem na principal divisão de investigação em IA da empresa tecnológica, disse que a IA não tem de “mudar a pedagogia”, mas sim “reforçá-la”.
Como muitas universidades enfrentam qual a melhor forma de abordar o uso de IA em avaliações e aprendizagem, o “confronto” entre “o que deve permanecer exclusivamente humano” e o que pode ser feito pela IA “pode ter um papel significativo a desempenhar”, disse ela Tempos de Ensino Superior.
“Isso basicamente nos dá a oportunidade de uma pausa reflexiva e de sermos capazes de lidar com algumas dessas questões maiores que quase assumimos”, disse ela.
“Acredito que isso acelerará as conversas sobre como será o design dos sistemas escolares para melhor adotar uma aprendizagem mais holística para os alunos, em vez de apenas a transferência de conhecimento”, disse Schneider, que trabalha no Google há mais de 20 anos. Ela se mudou para o Deepmind, principal laboratório de pesquisa de IA da empresa que financia diversas bolsas e financiamento para pesquisas universitárias, em setembro passado.
“Acho que essas são conversas importantes para se ter”, disse ela. “Acho que o risco é que não os tenhamos se fizermos tudo ou nada.”
As conversas centram-se cada vez mais em “como serão os futuros modelos de aprendizagem e educação à medida que a tecnologia se torna mais avançada”, e Schneider disse que “curiosamente, tem cada vez menos a ver com a tecnologia em si, pensando antes nos papéis entre professores e alunos”.
“Como você centraliza a humanidade? Centraliza conexões e relacionamentos? Como você aumenta a motivação? Há alguns lugares onde a tecnologia será ótima nisso, e alguns lugares onde não será.”
Após críticas de que os grandes modelos de linguagem (LLMs) estavam sendo mal utilizados pelos alunos para trapacear em ambientes acadêmicos, empresas de tecnologia lançaram vários “modos de estudo” para contrariar isto. Versão do Google, modo “aprendizagem guiada” no Geminié alimentado pela metodologia LearnLM, que sustenta os produtos educacionais do Google, incluindo o Google Classroom.
Falando com O no Fórum Mundial de Educação do mês passado, Schneider disse que a questão para os fabricantes de tecnologia educacional é “como trazer o exterior para dentro” para “informar” como a IA é otimizada para a aprendizagem.
Mas, para fazer isso, “é necessário tratar a aprendizagem como uma ciência e isso significa que existem verdades fundamentais em torno da aprendizagem da ciência nas quais devemos ancorar e construir a tecnologia em torno. Não o contrário”.
Esperar que um LLM “seja bom em ensinar e aprender” sem qualquer treinamento prévio é como “tirar qualquer estranho da rua, colocá-lo na frente de uma sala de aula e dizer: ‘ótimo, agora você é professor’”.
“É necessária a construção intencional de LLMs para basicamente sermos capazes de ajustá-los para serem bons em pedagogia para reforçar o que sabemos sobre a aprendizagem de ciências e não presumir que isso acontecerá sem algum tipo de intervenção.”
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