A Máquina do Infinito: Demis Hassabis, DeepMind e a Busca pela Superinteligência por Sebastian Mallaby
Publicado em março de 2026
As universidades estão vivendo a era da IA de baixa qualidade. Leitura A Máquina do Infinito é um dado que apoia a ideia de que esta era terminará mais cedo do que imaginamos.
Qualquer pessoa que pense no futuro da IA e da universidade precisa de recolher informações fora do ensino superior, porque basear a nossa compreensão do futuro da IA no estado actual da IA no campus limitará mais do que esclarece.
A Máquina do Infinito conta a história de origem da DeepMind (agora Google DeepMind) e de seu cofundador, o ganhador do Prêmio Nobel Demis Hassabis. Eu não sabia que estaria interessado na história da DeepMind, Google AI ou Hassabis até ler A Máquina do Infinito. Parte da minha entusiástica recomendação para o livro se resume ao fato de Sebastian Mallaby ser um excelente escritor. A (principal) razão pela qual acho que você vai gostar deste livro, e por que vale a pena dedicar seu precioso tempo para lê-lo, é por que A Máquina do Infinito pode esclarecer sobre o futuro da IA no campus.
A menos que você seja um nerd total em IA, as duas coisas que provavelmente saberá sobre DeepMind são AlphaGo e AlphaFold. Enquanto a primeira IA dominava o Go, a segunda (pela qual Hassabis ganhou o Prêmio Nobel) revolucionou a ciência da modelagem do enovelamento de proteínas. Onde a IA generativa recebe todas as manchetes (e controvérsias no campus), avanços como o AlphaFold fornecem vislumbres da verdadeira trajetória da IA.
DeepMind, uma subsidiária da Alphabet, voltou à nave-mãe do Google em resposta ao lançamento do ChatGPT pela OpenAI em novembro de 2022. Conforme detalha o livro, isso mudou o DeepMind de um laboratório de pesquisa (principalmente) focado em IA científica para uma equipe de engenharia (principalmente) focada em lançamentos de produtos, como o Gemini. Os cientistas e engenheiros da DeepMind AI, no entanto, ainda acreditam profundamente que a era atual da IA generativa será uma breve parada no caminho para uma inteligência artificial geral útil, prática e transformadora, também conhecida como superinteligência. (Daí o subtítulo do livro).
A crença – pelo menos dentro da DeepMind – é que o que a IA fez no campo da ciência das proteínas com AlphaFold, a IA de amanhã revolucionará de forma semelhante, bem, tudo. Como a analogia dos avanços impulsionados pela IA na ciência das proteínas pode ser mapeada para possíveis avanços futuros da IA no que acontece nas faculdades e universidades? O que poderia mudar se a IA que usamos hoje parasse de ter alucinações, ganhasse consciência situacional e se tornasse inteligente o suficiente para exercer julgamento?
Podemos imaginar um futuro (próximo) em que IAs onipresentes, incorporadas, integradas e incorporadas operem como colaboradores confiáveis, em vez de atalhos para a produção de textos, apresentações e planilhas abaixo do ideal?
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